Суббота Вести еженедельник 7 Супер Секретов Mājas virtuve
LAT Пн, 5. Января Завтра: Simanis, Zintis
Доступность

Названы болезни, от которых может защитить домашняя собака

Специалисты проанализировали уровень заболеваемости аллергической экземой у детей, чьи матери во время беременности проводили с домашними собаками как минимум час в день. Оказалось, что в этом случае высыпания у новорожденных появлялись значительно реже. Однако положительный эффект по мере взросления ребенка снижался и к десяти годам сходил на нет.

Ученые также выяснили, что присутствие четвероногих в доме смягчает специфические симптомы у детей с аллергической астмой. Основную роль здесь играют бактерии, носителями которых являются питомцы. Авторы доклада, однако, предупреждают, что положительный эффект не распространяется на тех, кто страдает от аллергии на собак.

Щенок лабрадора
Ученые из США установили, что присутствие собаки в доме снижает риск возникновения экземы и развития астмы у младенцев. Соответствующие доклады представлены на конгрессе Американской ассоциации изучения аллергии, астмы и иммунологии, сообщает издание EurekAlert.
 
Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка
Загрузка

Что делать Латвии при крахе старого мирового порядка? Уж точно не целовать Трампа в зад: Латковскис

Специальная военная операция США «Три часа в Каракасе» в Новый год забила последний гвоздь в гроб старого мирового порядка, который после Второй мировой войны был закреплен в различных конвенциях, декларациях и окончательно сформулирован в Заключительном акте Хельсинкского соглашения 1975 года, пишет Бен Латковскис в «Нетакариге».

Специальная военная операция США «Три часа в Каракасе» в Новый год забила последний гвоздь в гроб старого мирового порядка, который после Второй мировой войны был закреплен в различных конвенциях, декларациях и окончательно сформулирован в Заключительном акте Хельсинкского соглашения 1975 года, пишет Бен Латковскис в «Нетакариге».

Читать
Загрузка

Журнал «Miljonārs» опубликовал новый ТОП-10 самых богатых жителей Латвии

На портале pietiek.com появился ТОП самых богатых людей Латвии года минувшего, со ссылкой на журнал «Miljonārs». Приводим его в переводе.

На портале pietiek.com появился ТОП самых богатых людей Латвии года минувшего, со ссылкой на журнал «Miljonārs». Приводим его в переводе.

Читать

Открылся поезд Тарту-Рига: почём и во сколько?

Сегодня открывается пассажирское железнодорожное сообщение между Тарту и Ригой, сообщили в АО "Pasažieru vilciens".

Сегодня открывается пассажирское железнодорожное сообщение между Тарту и Ригой, сообщили в АО "Pasažieru vilciens".

Читать

Под Гулбене в ДТП погиб водитель

В воскресенье в Гулбенском крае в результате дорожно-транспортного происшествия (ДТП) погиб водитель легкового автомобиля, сообщили агентству ЛЕТА в Государственной полиции.

В воскресенье в Гулбенском крае в результате дорожно-транспортного происшествия (ДТП) погиб водитель легкового автомобиля, сообщили агентству ЛЕТА в Государственной полиции.

Читать

Крещенские морозы на подходе: с середины недели в Латвии заметно похолодает

На этой неделе мороз вернётся на всю территорию Латвии, снежный покров станет ещё толще - такой прогноз дают синоптики.

На этой неделе мороз вернётся на всю территорию Латвии, снежный покров станет ещё толще - такой прогноз дают синоптики.

Читать

«Кейсом Мадуро» больше всего обеспокоен Зеленский. «Может произойти то же самое»: «Неаткарига»

Директор Латвийского центра геополитических исследований Марис Анджанс в беседе с «nra.lv» высказал мнение, что наркокартели и торговля оружием в Венесуэле являются формальными причинами таких действий Трампа, но основой является совокупность геополитических и идеологических обстоятельств, основанных на доктрине Монро, пишет Элита Вейдемане в «Неаткариге».

Директор Латвийского центра геополитических исследований Марис Анджанс в беседе с «nra.lv» высказал мнение, что наркокартели и торговля оружием в Венесуэле являются формальными причинами таких действий Трампа, но основой является совокупность геополитических и идеологических обстоятельств, основанных на доктрине Монро, пишет Элита Вейдемане в «Неаткариге».

Читать

Учёные сделали неожиданное открытие: ИИ может работать «по-человечески»

Искусственный интеллект годами обучают на миллиардах изображений и текстов, тратя колоссальные деньги и энергию. Но новое исследование показывает: огромные массивы данных могут быть не так уж необходимы.

Искусственный интеллект годами обучают на миллиардах изображений и текстов, тратя колоссальные деньги и энергию. Но новое исследование показывает: огромные массивы данных могут быть не так уж необходимы.

Читать