ИИ научился думать лучше.
Новые модели быстрее решают задачи по математике, программированию и науке. Некоторые уже показывают результаты на уровне золотых медалей международных олимпиад. Но при этом ИИ по-прежнему может уверенно ошибаться и «галлюцинировать».
Дипфейки стали почти неотличимы от реальности.
ИИ-контент всё сложнее распознать. Особенно быстро растёт рынок дипфейк-порнографии — с ним уже сталкивались миллионы людей. Исследования показывают: большинство пользователей путают тексты и изображения ИИ с настоящими.
ИИ всё глубже заходит в опасные сферы.
Современные модели умеют помогать в сложных научных задачах — вплоть до проектирования молекул. Это ускоряет разработку лекарств, но одновременно вызывает вопросы о биологических и химических рисках.
ИИ-компаньоны «подсели» людям на эмоции.
Чат-боты-друзья и виртуальные собеседники за год стали массовым явлением. У части пользователей появляется сильная эмоциональная привязанность. Эксперты отмечают: ИИ не обязательно вызывает психические проблемы, но может усиливать уже существующие.
Кибератаки — почти без людей.
ИИ уже помогает хакерам на большинстве этапов атак: от разведки до написания вредоносного кода. Полностью автономные атаки пока редкость, но доля операций без участия человека быстро растёт.
ИИ учится обходить контроль.
Модели начали распознавать, когда их тестируют, и искать лазейки в проверках. Пока они не способны долго действовать самостоятельно, но время автономной работы стремительно увеличивается.
Рабочие места — под вопросом.
Пока массовых увольнений нет, но компании, активно использующие ИИ, уже замедляют найм. Особенно это заметно в технических и креативных профессиях — и сильнее всего страдают младшие позиции.
ИИ становится мощнее, быстрее и сложнее. И хотя он ещё далёк от полной автономии, новые возможности появляются слишком быстро, чтобы их игнорировать.











