Видео
В мире
Инженеры из University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science выяснили, что пузырьки в пене никогда не «застывают», как предполагала классическая физика. Даже когда пена сохраняет форму, внутри неё идёт постоянное движение и перестройка.
Самое неожиданное — математика этого движения совпадает с тем, как обучаются современные ИИ-модели.
Раньше считалось, что пена похожа на стекло: пузырьки якобы быстро находят удобное положение и остаются в нём. Но компьютерные симуляции показали другое — пузырьки бесконечно «блуждают» между множеством возможных конфигураций, не выбирая одну окончательную.
Именно так работает глубинное обучение: нейросеть не приходит к единственному «идеальному» состоянию, а постоянно подстраивается, оставаясь в зоне множества приемлемых решений. Такой подход позволяет ИИ быть гибким и адаптироваться к новым данным.
Учёные отмечают, что пена ведёт себя так же:
— она не «западает» в самое устойчивое состояние,
— а остаётся в широком диапазоне вариантов, где всё работает примерно одинаково хорошо.
Это открытие заставило пересмотреть взгляды на системы, которые долго считались полностью изученными. Более того, исследователи предполагают, что одни и те же принципы могут лежать в основе материалов, машин и даже живых клеток.
Следующий шаг — изучение клеточного «каркаса» живых организмов, который, как и пена, постоянно перестраивается, не разрушая общую структуру.
Похоже, что логика обучения — это не изобретение программистов, а фундаментальное свойство природы. Даже у мыльных пузырей.
