Машинное обучение для начинающих: 5 лучших книг для IT-специалистов

Почему машинное обучение — это важно?

Машинное обучение меняет мир. Согласно исследованию McKinsey, к 2030 году более 50% задач в бизнесе будут автоматизированы с помощью ИИ. Это значит, что специалисты, разбирающиеся в машинном обучении, будут востребованы как никогда.

Если вы хотите освоить эту сферу, важно начать с правильных книг. Они помогут понять основные концепции, алгоритмы и инструменты, которые используются в индустрии.

Лучшие книги по машинному обучению для начинающих

1. «Машинное обучение: Основы» — Кевин Мерфи. Классическое пособие для новичков, которое объясняет базовые концепции и алгоритмы.
2. «Глубокое обучение» — Ян Гудфеллоу. Подробный гайд по нейронным сетям и их применению в реальных задачах.
3. «Python и машинное обучение» — Себастьян Рашка. Практическое руководство по использованию Python для анализа данных.
4. «Машинное обучение на практике» — Питер Харрингтон. Книга с примерами кода и задачами для самостоятельного решения.
5. «Введение в машинное обучение» — Эндрю Ын. Простое и понятное объяснение сложных концепций от одного из ведущих экспертов.

Где купить книги на русском за границей

На azon.market вы найдёте широкий ассортимент книг по машинному обучению, включая издания на русском языке. Если вы живёте в Европе или США, удобно заказывать сразу несколько книг — так вы сэкономите на доставке и сможете собрать библиотеку по интересующей вас теме.

FAQ

• Сложно ли начать изучать машинное обучение? Нет, если выбрать правильные книги и следовать пошаговым рекомендациям.
• Какие языки программирования нужно знать? Python — наиболее популярный язык для машинного обучения.
• Где найти практические задачи? Многие книги включают примеры и задачи для самостоятельного решения.