Видео
В мире
Инженеры компании Google сумели визуализировать работу 22-слойной сверточной нейрос
ти, лежащей в основе системы распознавания изображений Inception. В результате получились удивительные изображения, возникшие путем «переворачивания системы с ног на голову».
Проектом занимались инженеры Александр Мордвинцев, Крисофер Ола и Майк Тика. О результатах своей работы они рассказали в блоге Google Research.
Методика составления этих изображение – в том, что система усиливает на фотографиях те черты, которые напоминают ей что-то знакомое. То есть, если система обучена распознавать лица, то в разных объектах – к примеру, в изображении облаков – она будет видеть фрагменты человеческих лиц, которые затем можно будет усилить. Эту методику авторы исследования назвали «инцепционизмом».
Эти работы сделаны на базе архитектуры Inception, по которой в Google работает 22-слойная сверточная нейросеть GoogLeNet. Нижние уровни нейросети находили в картинке простые геометрические фигуры, а более высокие слои уже позволяли видеть нечто похожее на людей и животных. В итоге инженеры смогли создать настоящие психоделические полотна.
А это уже несколько итераций случайного изображения
К слову, согласно современным представлениям о нейрофизиологии, человеческий мозг распознает изображение примерно по такому же принципу: восприятие объекта зависит от порога чувствительности, на который, в том числе, влияют и галлюциногены.
1 реакций
1 реакций
