По информации казахстанской газеты «Литер», эта разработка попала в топ 40 лучших проектов Европы из 345 участников. Искусственная нейронная сеть способна распознавать объекты на изображениях и самостоятельно определять и запоминать характерные особенности каждого предмета. Сеть построена по принципу биологических сетей из нервных клеток живого организма. Как отметил один из разработчиков системы iSam Адиль Аугалиев, их детище имеет 250 миллионов искусственных нейронных связей.
«Нейронные сети не программируются, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Эта программа универсальная. Объединив системы уличного видеонаблюдения в одну сеть, ее можно использовать на дорогах и во дворах жилых микрорайонов по социальному проекту «Безопасный город». Таким образом, искусственный разум сможет анализировать не только повседневные события, такие, как дорожные заторы, но и определять потенциально опасные ситуации — скопление людей, их поведение, наличие у них алкогольных напитков», — рассказал Аугалиев. В частности, по словам разработчика, программа способна отследить у человека его отклонение от вертикального положения, с помощью чего система выдаст данные о вероятности алкогольного опьянения субъекта.
«С этой системой, которая проанализирует машину в считанные секунды, будет быстрее выявлять нарушителей. А сейчас дорожно-патрульные полицейские используют не совсем практичные программы, работающие на громоздких аппаратурах, которые из-за своих больших размеров устанавливаются только на крупногабаритных автомобилях «ГАЗель». К тому же нынешний метод мониторинга автомобиля путем ввода в программу госномера вручную инспектором уже морально устарел, да и не экономит время ни водителя, ни инспектора», — отметил Аугалиев.
Подпишитесь на главное за день
Telegram-канал PRESS.LV — срочные новости и эксклюзивы.
Будьте первым, кто прокомментирует
Для участия в обсуждении нужен аккаунт PRESS.LV.