Видео
В мире
Белки в организме не стоят на месте, как модели в школьном учебнике.
Они изгибаются, меняют форму и работают как крошечные молекулярные машины. Именно от этих движений часто зависит, как белок выполняет свою функцию и как на него может подействовать лекарство.
Теперь учёные доработали знаменитую нейросеть AlphaFold так, чтобы она показывала не один неподвижный “снимок” белка, а целый набор возможных форм, которые молекула может принимать во времени.
Оригинальный AlphaFold стал научной сенсацией, потому что научился предсказывать структуру белков с огромной точностью. Но у него была слабость: он часто показывал белок как статичную конструкцию. В реальности же молекулы живут в движении.
Новая версия использует экспериментальные данные ядерного магнитного резонанса и помогает искусственному интеллекту учитывать гибкость белков. В результате программа может выдавать не одну картинку, а целый “альбом” возможных состояний молекулы.
Это важно не только для красивой науки. Многие болезни связаны с тем, как именно белки сворачиваются, соединяются или меняют форму. Если научиться видеть эти движения точнее, можно быстрее искать лекарства, которые будут попадать не просто в белок, а в нужное его состояние.
Учёные надеются, что новый подход поможет перепроверить огромные базы белковых структур и перейти от проектирования неподвижных молекул к созданию настоящих молекулярных машин.
Проще говоря, искусственный интеллект научили смотреть не только на то, как белок выглядит.
А на то, как он двигается.
