Для обучения модели EXAM исследователи использовали федеративный метод, при котором та использует данные многих серверов без перемещения их на центральный (федеративный). Информация о более чем 16 тысячах пациентов — в том числе рентгеновские снимки легких и данные о состоянии здоровья — для сохранения конфиденциальности была полностью обезличена.
После двух недель обучения EXAM протестировали на десяти тысячах пациентов больниц на пяти континентах. Модель смогла предсказать необходимый объем кислорода или вероятную смерть через 24 часа после госпитализации пациента с чувствительностью в 95 процентов и сенситивностью в 88 процентов. Для периода в 72 часа чувствительность могла достигать 100 процентов.
Ранее российские исследователи обучили сверхточную нейросеть выявлять наличие коронавирусной инфекции у пациентов по рентгеновским снимкам с точностью в 94 процента.
Подпишитесь на главное за день
Telegram-канал PRESS.LV — срочные новости и эксклюзивы.
1 мнение читателей
Для участия в обсуждении нужен аккаунт PRESS.LV.