«Беспорядки начнутся раньше массовой безработицы»: что ИИ может сделать с рынком труда

Такой сценарий описывает экономист Карл-Бенедикт Фрей из Oxford Internet Institute. По его мнению, достаточно, чтобы новые технологии начали заметно снижать доходы людей.

В качестве примера Фрей вспоминает появление Uber. Новая технология не уничтожила профессию таксиста, но резко усилила конкуренцию. В Лондоне водители устраивали массовые протесты, а во Франции дело доходило до беспорядков.

С искусственным интеллектом масштаб потенциальных перемен значительно больше.

По словам экономиста, снижение доходов даже на 5–10% способно вызвать серьёзное недовольство. При этом генеративный ИИ относится к технологиям, которые могут затронуть огромное количество профессий и отраслей одновременно.

«Я думаю, гражданские беспорядки начнутся задолго до массовой безработицы», — считает Фрей.

Опасения уже существуют. Исследование King’s College London показало, что более половины британцев считают, что ИИ приведёт к масштабной безработице. Каждый пятый полагает, что последствия могут оказаться достаточно серьёзными для возникновения общественных волнений.

Особенно непросто может оказаться молодым людям.

С апреля по июнь в Великобритании насчитывалась 981 тысяча человек в возрасте от 16 до 24 лет, которые не работали и не учились. Это 13% соответствующей возрастной группы. В некоторых районах страны на одну подходящую вакансию приходится до 22 молодых людей.

Одновременно исследование британского Института исследований государственной политики ранее показало, что в худшем сценарии без вмешательства государства под воздействием ИИ могут исчезнуть почти восемь миллионов рабочих мест. Особенно уязвимыми исследователи назвали начальные должности, административную работу и частичную занятость.

Причём офисными профессиями дело может не ограничиться.

Фрей приводит простой бытовой пример. Если раньше при поломке котла человек сразу вызывал мастера, теперь он может сфотографировать оборудование и попросить ИИ пошагово объяснить, что делать.

Мастер сохранит сложные заказы, но потеряет часть простых.

Есть здесь и ещё одна проблема. Именно на таких простых вызовах ученики и начинающие специалисты приобретают опыт. Если эти задачи исчезнут, получить необходимые практические навыки тоже станет сложнее.

Эксперты при этом не считают будущее предрешённым. Профессор King’s College London Елена Симперл говорит о необходимости программ переподготовки и более осмысленного внедрения ИИ работодателями.

А Фрей напоминает, что человечество уже переживало огромные изменения самого понятия работы. В долгосрочной перспективе технологии способны привести и к более благополучному устройству общества.

Вот только переход к нему, предупреждает экономист, может оказаться совсем не спокойным.