Видео
В мире
16 из 30 стран (53%) используют для этой цели формальные требования (например, законы или правила), 12 стран (40%) пользуются политическими инициативами, такими как руководящие принципы, стандарты или принципы, две (7%) из опрошенных стран не пользовались никакими инструментами - это Латвия и Литва.
Министерство охраны окружающей среды и регионального развития (МОСРР) сообщило изданию "Diena", что госуправление присоединилось к нескольким декларациям, которые привлекают внимание к этичному использованию искусственного интеллекта, в том числе в государственном секторе. В конце этого и следующего года МОСРР планирует уделить особое внимание использованию учреждениями искусственного интеллекта в государственном секторе, как в сотрудничестве со Школой государственной администрации, так и путем создания тренингов и организации мероприятий по обмену опытом.
В государственном управлении Латвии искусственный интеллект используется во внутренних процессах, а также при планировании и оказании общественных услуг. Министерство отмечает, что искусственный интеллект также используется в некоторых учреждениях при разработке политики и помогает политикам.
Следует признать, что в настоящий момент этот процесс еще нельзя назвать системным: все зависит от учреждения, мотивации и навыков его сотрудников. Все более широкая доступность данных открывает и более широкие возможности для их анализа и построения сценариев. Одним из примеров, который получил распространение, является языковой инструмент Hugo.lv, обеспечивающий машинный перевод, распознавание и синтез речи, - он используется на всех веб-сайтах государственного управления. То же касается и виртуальных помощников, которые в настоящее время оказывают поддержку посетителям сайтов многих государственных учреждений.
МОСРР отмечает, что менее заметным, но ощутимым приложением для населения является решение по автоматизации налоговых деклараций и анализа рисков, которое позволяет более половины деклараций о доходах, поданных жителями, проанализировать и перечислить средства в автоматическом режиме, таким образом осуществив выплаты более чем 350 тыс. человек в течение месяца.
