Команда ученых провела анализ данных более 2300 пациентов, которые были госпитализированы с коронавирусной инфекцией с марта по декабрь 2020 года. Они выявили, что совокупность таких социальных факторов, как средний доход района проживания участников исследования, их уровень образования, а также плотность застройки жилого района, влияют на тяжесть течения COVID-19.
Пациенты, которые проживали в наиболее бедных кварталах, с большей долей вероятности имели серьезные последствия для здоровья, вызванные коронавирусом. Например, у них чаще наблюдался низкий уровень кислорода в крови, а также они чаще нуждались в искусственной вентиляции легких.
Ученые считают, что это исследование поможет государственным органам обратить внимание на нуждающиеся районы и усилить там меры профилактики и поддержку в связи с COVID-19.
В декабре 2021 года специалисты из Университета Брауна в США создали новый инструмент диагностики Bubbler, способный эффективно выявлять коронавирус с помощью анализа РНК частиц в выдыхаемом пациентом воздухе.